Máster Universitario en Big Data Analytics

Máster Universitario en Big Data Analytics

  • Fecha de inicio

    Octubre

  • Idiomas

    Español

  • Precio

    10050€

  • Duración

    9 meses

  • ects

    60 ECTS

  • modalidad

    Presencial V-S

  • Campus

    Alcobendas

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Realiza tu Trabajo Fin de Máster con las empresas colaboradoras y los grupos de investigación de la Universidad y fórmate con una aproximación práctica a la demanda real del mercado.

The next big thing 

El Máster Universitario en Computación y Análisis de Grandes Cantidades de Datos - Big data Analytics - MBI por la Universidad Europea de Madrid está dirigido atitulados STEM (científicos, tecnólogos, ingenieros y matemáticos) con experiencia en el ámbito de las TIC que deseen reorientar su carrera profesional a este campo con el reto de crear valor a partir de la integración y análisis de los datos provenientes de las distintas funciones de negocio o medios externos y a ingenieros recién titulados en TIC, que deseen comenzar su carrera en el campo de la gestión y análisis de Big Data

Desarrolla tu capacidad innovadora y tu pensamiento creativo para crecer en uno de los sectores de más amplia empleabilidad.

Acerca del Máster Universitario en Big Data Analytics


▪▪ Módulo I. Estrategia de empresa.
▪▪ Comprender, crear, comunicar y ofrecer valor.
▪▪ Oportunidades del mercado y propuesta de valor.
▪▪ Desarrollo del valor y de la marca
▪▪ Marketing de servicios.
....................................................................... 6 ECTS
▪▪ Módulo II. Sistemas de gestión de datos e infraestructura.
▪▪ Bases de datos relacionales y de nueva generación.
▪▪ Sistemas distribuidos, paralelización e
infraestructuras Big Data.
▪▪ Diseño de centros de computación, y sistemas
de altas prestaciones.
▪▪ Computación en la nube y sistemas de servicios en la
Red · Aspectos legales, privacidad y protección de los
datos en los sistemas y aplicaciones Big Data.
......................................................................12 ECTS
▪▪ Módulo III. Creación de empresas y desarrollo de negocio.
▪▪ Definir y redactar un plan de empresa emprendedora para
el desarrollo y comercialización de un producto innovador:
▪▪ Utilidad del plan de empresa.
▪▪ Estructura y contenidos de un plan de empresa.
▪▪ Estructura de financiación e inversores.
▪▪ Elaboración de un plan de empresa.
........................................................................6 ECTS
▪▪ Módulo IV. Análisis y aprendizaje automático.
▪▪ Introducción a los procesos de descubrimiento de
conocimiento a través del análisis de datos.
▪▪ Minería de datos y obtención de información
▪▪ Análisis de contenidos multimedia.
▪▪ Modelos de extracción de patrones, clasificación
y predicción en grandes volúmenes de datos.
▪▪ Aprendizaje automático en infraestructuras de
altas prestaciones.
......................................................................12 ECTS
▪▪ Módulo V. Visualización de datos.
▪▪ Aplicaciones y sistemas de decisión basados en la
explotación de grandes cantidades de datos.
▪▪ Técnicas y herramientas de visualización
▪▪ Técnicas de visualización basadas en la interpretación
y extracción de modelos analíticos
▪▪ Analíticas visuales y procesos de toma de decisiones.
▪▪ Herramientas y soluciones de mercado.
▪▪ Proyectos integradores de sistemas de obtención de
información en escenarios heterogéneos y globales.
........................................................................6 ECTS
▪▪ Módulo VI · A**. Itinerario Metodología de la investigación ·
Práctica profesional.
▪▪ Itinerario 1: Metodología de la investigación (9ECTS)
Métodos de investigación.
Introducción y buenas prácticas en la redacción de
trabajos de investigación.
Desarrollo de una memoria de investigación sobre un
caso práctico.
▪▪ Itinerario 2: Práctica Profesional (9 ECTS).
Realización de actividades relacionadas con los contenidos
del máster en una empresa colaboradora del sector.
Memoria sobre las Prácticas Profesionales realizadas
en la empresa.
........................................................................9 ECTS
▪▪ MÓDULO VI · B**. Ampliación del itinerario Metodología de
la investigación / Prácticas profesionales
▪▪ Itinerario 1: Metodología de la investigación (3 ECTS).
Ampliación de metodologías de investigación donde
se elaborará un anteproyecto de tesis doctoral.
▪▪ Itinerario 2: Práctica Profesional (3 ECTS).
Ampliación de prácticas profesionales en empresa.
.....................................................................3 ECTS
▪▪ MÓDULO VII. Trabajo de Fin de Máster.
Desarrollo de un caso de tratamiento de grandes
volúmenes de datos que englobe todos los
aspectos de un proceso de descubrimiento de
información........................................................6 ECTS

Dirección del programa

Dr. D. Enrique Puertas: Profesor en la Universidad Europea de Madrid

Profesorado;

El claustro de profesores está constituido por académicos y profesionales de reconocido prestigio.
D. Álvaro Agea: CTO en Novelti
D. Antonio Alcocer: Programador Senior en Novelti
Dr. D. Fernando Aparicio: Profesor e investigador en la universidad Europea
Dr. D. Manuel de Buenaga: Profesor en la Universidad Europea de Madrid
D. Ignacio Javier Carnero: Director Senior de Marketing en Thomson Reuters
Dr. D. Diego Gachet: Profesor e Investigador en la Universidad Europea de Madrid
Dr. D. Javier García Blas: Profesor Colaborador en la Universidad Europea de Madrid
Dr. D. Esteban García-Cuesta: Profesor en la Universidad Europea de Madrid
D. Félix Hernández de Rojas: Gerente de desarrollo de negocio y marketing en Telefónica
Dr. D. Enrique Puertas: Profesor e investigador en la Universidad Europea de Madrid
D. Manuel Quero: Gerente de Content Partnerships Kids and Learning para el sur de Europa, Youtube y Google
Dra. Da. Maite Villalba: Profesora e investigadora en la Universidad Europea de Madrid
Dr. D. Jesús Contreras: Manager de Innovación en IMDEA Software

El claustro del Mäster Universitario en Grandes cantidades de datos – Big Data Analitycs está compuesto por un total de 9 profesores doctores de los 14 que lo componen. Esto supone un 64% de doctores

Partners: 

BBVA&Analytics, Rivas Vaciamadrid, IBM, Vodafone, Altran, ...

Empresas Colaboradoras: 

Tendrás la oportunidad de realizar networking a través de las empresas colaboradoras del máster, los profesores profesionales del sector y de actividades extracurriculares como el Foro de Empleo o actividades sociales de emprendimiento como el venture café. 

  • ALTRAN INNOVACIÓN, S.L. 
  • AXA TECHNOLOGY REGIONAL SERVICES MEDITERRANEAN AND LATIN AMERICA SA  
  • BANCO SANTANDER, S.A. 
  •  DELOITTE ESPAÑA 
  • EVERIS SPAIN, S.L.U.  
  • FUJITSU TECHNOLOGY SOLUTIONS S.A. 
  • GRUPO GENERALI ESPAÑA, A.I.E. 
  • INDRA SISTEMAS, S.A. 
  • ING BANK 
  • ORANGE ESPAGNE, S.A.U. 
  • PRICE WATER HOUSECOOPERS, SL 
  • REPSOL, S.A. (REPSOL YPF, S.A.)

¿Dónde podré trabajar? 

Experto en Big Data Analytics. Con capacidad tecnológica para solucionar cualquier problema planteado en el ámbito de Big Data independientemente de la tecnología elegida.

Experto en Dirección de Proyectos innovadores y emprendedores. Con capacidad de planificación, dimensionamiento, gestión de contenidos, marketing y comunicación en nuevos soportes, proyectos y soluciones tecnológicas. 

Networking: 

Tendrás la oportunidad de realizar networking a través de las empresas colaboradoras del máster, los profesores profesionales del sector y de actividades extracurriculares como el Foro de Empleo o actividades sociales de emprendimiento como el venture café.

PRECIO TOTAL 10.050 €

* Posibilidad de realizar el pago en mensualidades

  • Flexibilidad de pago 
  • Ayudas al estudio por continuación de estudios 
  • Ayudas al estudio por simultaneidad de estudios 
  • Ayudas por tener un familiar en la Universidad Europea

Precio total

10050€

Incluye reserva de plaza y docencia

En la Universidad Europea de Madrid disponemos de un completo sistema de ayudas económicas a tu disposición para facilitarte el pago de tu educación

  • Flexibilidad de pago
  • Ayudas por continuación de estudios
  • Ayudas por simultaneidad de estudios
  • Ayudas por tener un familiar en la Universidad Europea

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Alberto Poyatos

“El Máster me ayudó a encontrar un nuevo trabajo y avanzar en mi carrera profesionalmente”

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Manuel Bazaga

“La realización de este máster me ha permitido adquirir conocimiento tanto técnico como funcional de la disciplina de Big Data así como todo lo necesario para montar mi propia start up. ”

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José A. San Miguel

“El Máster me ha permitido combinar tanto la visión tecnológica como la de negocio, ampliando mis conocimientos y preparándome para las necesidades que el mercado laboral requiere hoy en día en el ámbito del Big Data y el análisis de datos.”

Estudiante de la Universidad Europea