Postgrado de Experto en Lenguajes para el análisis de datos. DATA SCIENCE

Postgrado de Experto en Lenguajes para el análisis de datos. DATA SCIENCE

Postgrado de Experto en Lenguajes para el análisis de datos. DATA SCIENCE

Modalidades

  • Presencial

Duración

  • Noviembre 2017

Universidades / Campus

  • Madrid (Villaviciosa de Odón)

Idiomas

  • Español

ECTS

  • 24 ECTS

Facultades

  • Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño
  • Áreas

    • Ingeniería Biomédica, Informática y Telecomunicaciones

    El Postgrado de Experto en Data Science  se ha diseñado para responder a la necesidad creciente en las empresas de incorporar personas que sepan manejar datos, entrenar modelos matemáticos, aplicar algoritmos de machine learning y comunicar sus conclusiones con informes y atractivas visualizaciones interactivas.

    Dirigido a titulados en estadística, matemáticas, ingeniería, marketing, empresariales o economistas, así como informáticos y telecos. En este curso recibirán una formación especializada para poder manejar con soltura los lenguajes más utilizados en la ciencia de datos: SQL, R, Python y Spark. Lo que permitirá desempeñar las tareas habituales de un proyecto de análisis de datos: extracción, lectura y tratamiento, análisis descriptivo, exploratorio y gráfico, modelos predictivos y visualización y representación de resultados.

    La recogida, tratamiento, presentación e interpretación de datos juega un papel crucial para la toma de decisiones en cualquier empresa hoy en día. Tanto, que ya figura en la cabeza de profesiones más demandadas según un informe de Linkedin de finales de 2014; y según una investigación de la consultora Mckinsey se espera que para 2018 haya entre 140.000 y 190.000 puestos de trabajo vacantes para estos profesionales en Estados Unidos, siendo 100.000 en España.

    El programa prepara para salidas profesionales como experto en gestión de la información, analista de datos web, de datos de marketing u operaciones, desarrollador de sistemas, etc. Profesiones que según la agencia de empleo estadounidense Glassdoor, reciben un salario medio es de 118.709 $/año en EE.UU. Por poner en perspectiva, el de un programador, calculan que es de 64.537 $/año.

    Gracias a la metodología característica de la Universidad Europea de “aprender haciendo”, el estudiante adquirirá los conocimientos y competencias necesarios para completar su formación de manera práctica. Así, las asignaturas se estructuran siguiendo los pasos de un proyecto en la vida real, creando un prototipo inicial con una funcionalidad básica e incorporando al mismo la funcionalidad que se va aprendiendo a lo largo de los bloques. Es más, la evaluación del curso se realizará en base al proyecto desarrollado de principio a fin, que será presentado ante un tribunal donde la universidad invitará a empresas del sector que podrán seleccionar alumnos para participar en procesos de selección para incorporar perfiles a sus plantillas.

    ASPECTOS DIFERENCIALES

    En  este programa se estudian los cuatro lenguajes más importantes de la ciencia de datos, así como las últimas tendencias en algoritmos y que se ilustra con casos prácticos reales.

    Precio de matrícula

    Incluye reserva de plaza y docencia

    4.800

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    Modelo de aprendizaje innovador.

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    Tecnología en el aula. Estamos preparados.

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    Internacionalidad.

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    Profesores en activo con sólida trayectoria profesional.

    El perfil del estudiante del Curso de Experto en Lenguajes para el análisis de datos. DATA SCIENCE por la Universidad Europea de Madrid tiene algunos conocimientos previos de estadística básica y programación. Puede ser un egresado que proviene de titulaciones universitarias equivalentes Estadístico, matemático, ingeniero, marketing, empresariales y/o economista; así como alumnos de Ciclos Formativos de Grado Superior de la familia de informática y comunicaciones.

    El objetivo que se busca durante el curso es ofrecer una formación especializada para que el alumno sea capaz de conocer y manejar con soltura el software estadístico R lo que le permitirá desempeñar las tareas habituales de un proyecto de análisis de datos:

    • Extracción, lectura y tratamiento de los datos.
    • Análisis descriptivo, exploratorio y gráfico.
    • Modelos estadísticos/predictivos.
    • Visualización y representación de resultados.

    Programa Asignaturas. Postgrado de experto en DATA SCIENCE 

    MODULO I. Obtención y manejo de datos (48 horas)

    • Inicios de programación con R y Python
    • Obtención de datos: formatos, APIS, Open Data
    • Tratamiento de datos estructurados
    • Tratamiento avanzado de datos
    • Introducción al Bigdata
    • Caso práctico
    MODULO II. Machine Learning (63 horas)
    • Modelos de regresión, clasificación y clustering
    • Series Temporales
    • Aprendizaje automático
    • Random Forest, gradient boosting machines
    • Machine Learning con Python: scikit-learn
    • Redes Neuronales y Deep Learning
    • Text Mining
    • Análisis de redes sociales
    • Machine Learning en bigdata: Spark y sus librerias MLib y ML
    • Caso práctico
    MODULO III. Visualización y reporting (33 horas)
    • Gráficos básicos
    • Gráficos avanzados con ggplot2
    • Teoría de la visualización de datos
    • Visualización de datos espaciales: CartoDB y Leaflet
    • Generación de informes con R Markdown
    • Dashboards interactivos con Shiny
    • Caso práctico
    MODULO IV. Proyecto (48 horas)
    Los estudiantes realizan un proyecto de forma incremental a lo largo del curso aplicando los conocimientos que van adquiriendo en el resto de los módulos. Disponen de un profesor que los dirige.

    Directores de Programa

    Antonio Sánchez Chinchón 
    Data Scientist, Telefónica España

    Licenciado en Matemáticas por la Universidad Complutense de Madrid. En el último año de carrera obtuvo una beca de colaboración con el departamento de Investigación Operativa para investigar sobre algoritmos de optimización de gran escala. Ha trabajado como consultor en Bayes Forecast y en Gas Natural Fenosa en el área de Investigación Comercial. Actualmente gestiona proyectos de Innovación en Telefónica de España, dentro del grupo de Big Data Analytics. Su misión principal es extraer valor de los datos. Es autor de Fronkonstin, un blog sobre matemáticas, data science y programación en R.

    Jorge Ayuso Rejas 
    Data Scientist, Telefónica España

    Matemático, especializado en el análisis de datos con el máster en “Tratamiento Estadístico-Computacional de la Información”.
    Tras trabajar en Conento, consultora especializada en Marketing Analytics, en la actualidad trabaja como Data Scientist en el departamento de Innovación y Big Data del BI de Telefónica España.
    Entusiasta de R, pertenece a la Comunidad R-Hispano y al grupo de usuarios de R Madrid. Obtuvo el “I Premio Telefónica Digital en big data al mejor investigador joven” en las V Jornadas de Usuarios de R (Zaragoza 2013).

    Profesorado

    Alberto de Santos Sierra
    Scientist Lead in Iberia, HP

    MSc+PhD por la Universidad Politécnica de Madrid of Madrid.
    Apasionado por el machine learning y la inteligencia artificial. Mis constantes son la innovación y la creatividad, que siempre están están presentes en lo que hago.
    He dedicado mi carrera profesional a intentar que la máquinas aprendan. Durante mi doctorado trabajé en el reconocimiento de personas por terminales móviles basándome en técnicas biométricas, así como en detectar stress psicológico mediante microcontroladores.

    Actualmente, trabajo en el análisis de datos orientado a la inteligencia de negocio.

    Áras de conocimiento: Machine Learning / Pattern Recognition / Artificial Intelligence / Distributed computing / R / Python / Big Data / Hadoop / MapReduce / Vertica / Neo4j / Spark / Soft Computing / Biometrics / Security / Image processing / Digital Signal Processing.

    Roberto Maestre
    Coordinador Científico, BBVA Data & Analytics

    Especialista en técnicas relacionadas la Inteligencia Artificial y Machine Learning. Coordinador científico de BBVA Data and Analytics, trabaja en proyectos de investigación e implantación relacionados con nuevos modelos de scoring, fraude, pricing y análisis de patrones espacio-temporales

    Leonardo Torres Hansa
    Técnico de proyectos Big Data, DIA

    Matemático especializado en minería de datos e investigación operativa, doble máster en Ingeniería Matemática y Matemáticas Aplicadas por la Universidad Complutense y la Universidad de Florencia, con proyectos en text mining y machine learning.
    Tras un tiempo en Conento, donde trabajó como Senior Analyst en el análisis de series temporales y en el desarrollo de herramientas web, actualmente desarrolla su actividad profesional en DIA bajo la dirección de Transformación Digital - Cliente, en proyectos de CRM.
    Adepto a R y a la extracción de conocimiento a partir de los datos, sigue formándose en estos ámbitos gracias a eventos y reuniones como los de la Comunidad R Hispano y el grupo de usuarios de R de Madrid.

    Ana Jiménez Castellanos
    CTO & Data Scientist, Leads Origins

    Ingeniera informática, Máster en investigación en Inteligencia Artificial por la UPM.
    Desde siempre he estado interesada en la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial para el descubrimiento de patrones en sistemas complejos como las redes sociales.
    Por el camino, he trabajado principalmente en investigación biomédica y en análisis de distintas redes sociales, siempre utilizando Machine Learning y Natural Language Processing en grandes volúmenes de datos.
    En la actualidad soy cofundadora y Data Scientist en Leads Origins, empresa dedicada al análisis y generación de audiencias ultra-segmentadas para TwitterAds.

    Antonio Sánchez Chinchón
    Data Scientist, Telefónica España

    Licenciado en Matemáticas por la Universidad Complutense de Madrid. En el último año de carrera obtuvo una beca de colaboración con el departamento de Investigación Operativa para investigar sobre algoritmos de optimización de gran escala. Ha trabajado como consultor en Bayes Forecast y en Gas Natural Fenosa en el área de Investigación Comercial. Actualmente gestiona proyectos de Innovación en Telefónica de España, dentro del grupo de Big Data Analytics. Su misión principal es extraer valor de los datos. Es autor de Fronkonstin, un blog sobre matemáticas, data science y programación en R.

    Jorge Ayuso Rejas
    Data Scientist, Telefónica España

    Matemático, especializado en el análisis de datos con el máster en “Tratamiento Estadístico-Computacional de la Información”.
    Tras trabajar en Conento, consultora especializada en Marketing Analytics, en la actualidad trabaja como Data Scientist en el departamento de Innovación y Big Data del BI de Telefónica España.
    Entusiasta de R, pertenece a la Comunidad R-Hispano y al grupo de usuarios de R Madrid. Obtuvo el “I Premio Telefónica Digital en big data al mejor investigador joven” en las V Jornadas de Usuarios de R (Zaragoza 2013).

    Jaime Reguero Álvarez
    Data Scientist, PiperLab

    Licenciado en Matemáticas e Ingeniero en Informática por la Universidad Autónoma de Madrid (2009) y Máster en Aprendizaje Automático en la misma universidad (2011). Apasionado del análisis de datos y de resolver problemas con ellos, ha trabajado en el Instituto de Ingeniería del Conocimiento, Management Solutions o FICO aplicando el análisis de datos al mundo de la predicción de producción energética y a las finanzas. En la actualidad trabaja como Data Scientist en PiperLab S.L., desarrollando soluciones basadas en los datos para diferentes áreas, como marketing, industria y finanzas.

    "Aprender R multiplica tus posibilidades de convertirte en científico de datos, una de las profesiones más demandadas actualmente y con más futuro en los próximos años."
    Antonio Sánchez Chinchón, Big Data Scientist en Telefónica

    "Conocer R de forma fluida te permite conectar tu imaginación a los datos. Además, es uno de los pocos lenguajes que te permite trabajar desde el prototipado hasta la puesta en producción"
    Alberto de Santos Sierra, Data Scientist Lead in Iberia, HPE

    "Python, la herramienta perfecta para el presente y el futuro de la ciencia de datos."
    Francisco Correoso García, Ingeniero senior en Iberdrola Ingeniería

    Formación académica, humana y social

    Los estudiantes de la Universidad Europea tienen un importante valor añadido en su preparación profesional. Además de desarrollar la técnica, los conocimientos y la práctica necesaria para su futura profesión, entrenan una serie de competencias imprescindibles para superarse tanto personal como profesionalmente. Trabajaremos junto a ti habilidades como la resolución de conflictos, capacidad de liderazgo o de trabajo en equipo, la inteligencia emocional, creatividad, innovación, espíritu crítico, emprendimiento, habilidades de comunicación, etc.

    Enseñanza personalizada

    La filosofía de grupos reducidos (promedio de 1 profesor por cada 23 alumnos), el programa de alumnos excelentes y la presencia desde el primer día de un tutor por alumno, posibilitan y fomentan la motivación de cada estudiante, así como el desarrollo de todo su potencial.

    Nuestro Plan de Acción Tutorial (PAT) sigue el modelo del coaching y el mentoring y está diseñado para enfocarte hacia tu profesión desde el principio, hasta tu incorporación al mundo laboral.

    Profesorado conectado al mundo profesional

    Nuestro equipo de profesores cuenta con una experiencia docente, profesional e investigadora que enriquece tu formación teórica y práctica. Provienen de las más prestigiosas empresas e instituciones e imparten programas de estudios vanguardistas y enfocados al mundo profesional.

    Son un valor imprescindible en el desarrollo dela competitividad de nuestros alumnos. Además, diseñamos Planes de Formación Docente, en los que entre otros aspectos, se hace especial hincapié en el seguimiento académico y efectivo del estudiante a lo largo de toda su trayectoria universitaria.

    Comprometidos con nuestro entorno

    En la Universidad Europea contamos con programas de sensibilización, voluntariado nacional e internacional, lucha por los derechos humanos, o la promoción de formas de consumo alternativo. Apoyamos a nuestros docentes para que los incluyan como contenidos de carácter social en las asignaturas de grado a través del Programa de Sostenibilidad Curricular.

    Desarrolla tu espíritu emprendedor

    Desde la Universidad Europea fomentamos el emprendizaje de nuestros alumnos a través de diferentes talleres, premios y actividades. Ejemplos de ello son el Plan Específico para el Desarrollo del Espíritu Emprendedor (900 alumnos ya forman parte de él) o el Premio anual de Jóvenes Emprendedores Sociales, en colaboración con la International Youth Foundation. Apoyamos a jóvenes que se dedican a crear un mundo más sostenible a través de proyectos de intervención reales.

    En este curso recibirán una formación especializada para poder manejar con soltura los lenguajes más utilizados en la ciencia de datos: SQL, R, Python y Spark. Lo que permitirá desempeñar las tareas habituales de un proyecto de análisis de datos: extracción, lectura y tratamiento de datos, análisis descriptivo, exploratorio y gráfico, modelos estadísticos/ predictivos y visualización y representación de resultados.

    El programa prepara para salidas profesionales como experto en gestión de la información, analista de datos web, de datos de marketing u operaciones, desarrollador de sistemas, etc. Profesiones que según la agencia de empleo estadounidense Glassdoor, su salario medio es de 118.709 $/año en EE.UU. Por poner en perspectiva, el de un programador, calculan que es de 64.537 $/año.

    Este postgrado de experto tiene como partner principal a Telefónica.

    También cuenta con otras empresas del sector como Barrabés, NFQ, Piperlab.

    Con una clara visión orientada a la excelencia académica, nuestros campus ofrecen una variada oferta de titulaciones centradas en el desarrollo profesional y competencial. Para ello contamos con una serie de instalaciones que destacan por su innovador diseño así como por adaptarse a las necesidades del mercado laboral de forma que los estudiantes puedan acercarse al mundo profesional desde el primer día.

    En Madrid contamos con dos campus (Villaviciosa de Odón y Alcobendas) y dos clínicas Universitarias (Clínica Universitaria Odontológica y la Policlínica Universitaria) en las que además de las labores docentes propias, se presta servicio a pacientes externos. Contamos con un campus en Valencia y otro en Canarias. En total, sumamos más de 25 hectáreas con las mejores instalaciones: 3 clínicas universitarias, laboratorios para todas las ramas científicas, language center multimedia, complejo deportivo o  residencias de estudiantes.

    En el Campus de Alcobendas se aloja el HubEmprende, el departamento de la universidad encargado de dar soporte a los proyectos de emprendimiento y start-up mediante un programa de actividades, mentorías y rondas de financiación que permitirán apoyar las ideas de proyectos que surjan en el postgrado de experto.

    PROCESO DE ADMISIÓN

    El proceso de admisión para los programas de la Escuela de Postgrado de la Universidad Europea se puede llevar a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de sus programas de postgrado está supeditada a la existencia de plazas vacantes.

    Para un asesoramiento personalizado, puede dirigirse a cualquiera de nuestros dos campus universitarios (Alcobendas o Villaviciosa de Odón), o bien puede contactar con nosotros a través de nuestro teléfono 902 23 23 50 o en el siguiente correo electrónico postgrado@universidadeuropea.es, donde recibirá asesoramiento del equipo de Admisiones de Postgrado. Para llamadas desde fuera de España, contactar a través del teléfono (+34) 917 407 272.

    Una vez el candidato haya sido asesorado y haya aportado la documentación requerida, el equipo de Admisiones de Postgrado lo convocará a la realización de las pruebas de ingreso correspondientes al programa de su interés y a una entrevista personal con el director del máster o con un miembro del Comité de Admisiones.

    El proceso de admisión no supone ningún coste para el candidato ni compromiso alguno hasta la formalización de la reserva.

    Consulta aquí la normativa de la Universidad Europea

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    COMITÉ DE ADMISIONES

    • Dirección:
      C/ Tajo sn, Urbanización el Bosque
      28670 Villaviciosa de Odón (Madrid)
    • Asesor; Francisco Javier Barroso
      Tel.: +34 91 211 50 47
      postgrado@universidadeuropea.es

    La Universidad Europea se reserva el derecho a no impartir alguna titulación de postgrado o a retrasar su inicio si no se alcanza el número mínimo de estudiantes requerido para el programa, o a cambiar los horarios y/o el claustro si por necesidades organizativas fuera necesario. Asimismo, se reserva el derecho a realizar variaciones en la ubicación y campus donde se imparte. Para mayor información, consultar la Normativa de Postgrado.

    AYUDAS

    En la Universidad Europea de Madrid disponemos de un completo sistema de ayudas económicas a tu disposición para facilitarte el pago de tu educación. Algunos ejemplos son:

    • Flexibilidad de pago
    • Pago mensual diferido
    • Ayudas por pronto pago
    • Ayudas por continuación de estudios
    • Ayudas por simultaneidad de estudios
    • Ayudas por tener un familiar en la Universidad Europea

    FINANCIACIÓN

    Desde la Universidad Europea hemos firmado varios acuerdos con entidades bancarias para ayudarte en la financiación de tus estudios.

    BECAS UNIVERSIDAD EUROPEA

    Becas excelencia Pedro Alonso: becas dirigidas a estudiantes del Grado en Medicina
    Becas Universidad Europea: Ayudas que tienen en cuenta el nivel socioeconómico y rendimiento académico del estudiante.
    Becas Juan Abelló: dirigida a estudiantes de postgrado del Área Empresarial

    BECAS OFICIALES

    • Becas del ministerio de educación: www.educación.es
    • Becas de la comunidad de Madrid: www.emes.org
    • Becas para nuevos alumnos de Formación Profesional Superior en centros privados: www.madrid.org
    • Becas Erasmus

    Consultar reglamento  Las becas están sometidas a la legislación fiscal vigente
    VISITA EL CAMPUS o llámanos al 902 23 23 50

    Con una clara visión orientada a la excelencia académica, nuestros campus ofrecen una variada oferta de titulaciones centradas en el desarrollo profesional y competencial. Para ello contamos con una serie de instalaciones que destacan por su innovador diseño así como por adaptarse a las necesidades del mercado laboral de forma que los estudiantes puedan acercarse al mundo profesional desde el primer día.

    En Madrid contamos con dos campus (Villaviciosa de Odón y Alcobendas) y dos clínicas Universitarias (Clínica Universitaria Odontológica y la Policlínica Universitaria) en las que además de las labores docentes propias, se presta servicio a pacientes externos. Contamos con un campus en Valencia y otro en Canarias. En total, sumamos más de 25 hectáreas con las mejores instalaciones: 3 clínicas universitarias, laboratorios para todas las ramas científicas, language center multimedia, complejo deportivo o  residencias de estudiantes.

    En el Campus de Alcobendas se aloja el HubEmprende, el departamento de la universidad encargado de dar soporte a los proyectos de emprendimiento y start-up mediante un programa de actividades, mentorías y rondas de financiación que permitirán apoyar las ideas de proyectos que surjan en el postgrado de experto.

    La Universidad Europea es la universidad privada número 1 en número de estudiantes internacionales. Acoge cada año a 2.000 nuevos estudiantes, que vienen de 60 países diferentes, lo que supone un 20% de estudiantes extranjeros. Es la única institución española miembro de la red global Laureate International Universities, líder en educación superior con más de 80 universidades en 28 países, que apuesta por una formación cuyos valores basados en la internacionalidad favorece un perfil más competitivo de nuestros estudiantes, preparados para destacar a nivel global. La red permite tener acuerdos de fomento de la movilidad internacional entre los estudiantes de las diferentes Universidades de la red.

    Entre la oferta académica destacan los más de 80 programas en formato bilingüe, 100% en inglés o en otros idiomas, que se ofertan en colaboración con prestigiosas universidades internacionales como la London School of Economics (LSE), la Universidad de Berkeley o la de California.

    Con este enfoque, el objetivo es integrar al estudiante en un entorno internacional desde el primer momento, tanto desde el plano académico, favoreciendo los intercambios con universidades, como para realizar prácticas en empresas internacionales.

    GARANTÍA DE CALIDAD

    La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente.
    En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco en el rating internacional de acreditación de la calidad universitaria ‘QS Stars’. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.

    Calidad 2012

    *Estos reconocimientos han sido otorgados a la Universidad Europea de Madrid.

    CALIDAD E INNOVACIÓN EN EL SIGLO XXI

    La innovación es el eje a partir del cual se diseña la oferta formativa de la Universidad con el propósito de adaptarla a las necesidades y expectativas de los estudiantes. Además, la innovación se integra en el desarrollo de todo el proceso de aprendizaje de la Universidad, aplicando nuevas tecnologías y metodologías docentes en el aula.

    Cada estudiante cuenta con un mentor personal que realiza el acompañamiento del estudiante para el desarrollo progresivo de su inteligencia emocional y de determinadas competencias transversales que serán necesarias en el desarrollo de la práctica profesional.

    SISTEMA DE GARANTÍA DE CALIDAD (SGIC)

    La Universidad Europea ha diseñado su Sistema de Garantía Interna de Calidad acorde con las directrices de la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA), como base estructural para garantizar la calidad de las nuevas titulaciones oficiales según las directrices de calidad del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) y la Ley Orgánica 4/2007, de 12 de abril, por la que se modifica la Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades.

    Sistema de Garantía de Calidad (SGIC)

    LÍDERES EN I+D+I

    La excelencia en investigación es parte del compromiso que en la Universidad Europea hemos adquirido con la sociedad. Investigamos con el fin de generar conocimiento transferible y así contribuir al desarrollo y el progreso social. Disponemos de cuatro Centros de Excelencia de Investigación, que potencian la creación de sinergias entre los grupos de investigación dando lugar a alianzas con otras instituciones y empresas nacionales e internacionales.

    DEFENSOR DEL ESTUDIANTE

    La Universidad cuenta con un avanzado Servicio de Atención al Estudiante que permite reducir los tiempos de espera de los estudiantes en cuanto a información solicitada así como para la rápida tramitación y solución de las instancias generales que pueda haber presentado.
    Visita el enlace a las instancias generales para cada uno de nuestros campus:

    Además, todos los estudiantes cuentan con el Defensor del Estudiante para la tutela de los derechos de los estudiantes dentro del ámbito docente y administrativo de la Universidad.

    Visita el portal del Defensor del Estudiante para cada uno de nuestros campus:

    - Telefónica
    - Barrabés
    - NFQ
    - Piperlab

    EXCELENCIA ACADÉMICA

    Un modelo educativo basado en la excelencia académica, la práctica diaria y el compromiso con las nuevas tecnologías, por ello, la Escuela ha recibido reconocimientos de los más prestigiosos certificados de calidad.

    TITULACIONES PROFESIONALES

    Los Programas de Experto, son títulos propios de la Universidad Europea adaptados a las necesidades concretas del mundo laboral para lograr el perfeccionamiento del profesional.

    FORMACIÓN PERSONALIZADA

    Se proporciona al estudiante una formación personalizada y en grupos reducidos que completa el aprendizaje con el apoyo de un tutor personal, el estudiante puede conseguir el máximo aprovechamiento de su formación y desarrollar todo su potencial.

    ALUMNI

    El compromiso que adquirimos con el estudiante no termina al titularse. Por ello, a través de Alumni, antiguos alumnos de la Escuela de Postgrado podrán seguir informados de todo lo que la Universidad Europea les sigue ofreciendo como partner profesional: ofertas de empleo, formaciones especiales, conferencias, eventos de networking, etc.

    ¿Necesitas ayuda?